Datacom Engineer
В архиве с 23 ноября 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, проспект Андропова, 18к1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Проработка критериев приемки, стратегии и плана тестирования для разрабатываемой функциональности. Анализ требований, поступивших от клиента, и функциональных спецификаций подготовленных разработчиком.
Имеете опыт тестирования от трех лет. Знаете и понимаете теорию тестирования. Писали автоматизированные тесты с использованием python. Знаете базовые команды...
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать витрины данных и заниматься их продуктивизацией. Искать новые источники, проводить анализ их качества и влияние на модели.
Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 2 лет. Уметь уверенно работать с реляционными (SQL) базами данных, принимать архитектурные решения.
Москва, Славянский бульвар
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Разработка системы управления для БПЛА на основе Model Predictive Control. Тренировка RL агентов для управления БПЛА в симуляторе.
Знание Git. Знание основных фреймворков для глубокого обучения: PyTorch, Tensorflow. Опыт работы с OpenAI Gymnasium. Опыт выполнения проектов в области...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработкой и поддержкой витрин данных на BigData технологиях в кластере Hadoop. Проектированием и разработкой ETL-потоков с использованием Java, Spark.
Уверенные знания SQL. Знание Java Core + Spring, Spark. Опыт работы с Hadoop, понимание архитектуры и инструментов кластера.
Москва, Славянский бульвар
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Тренировка нейронной сети для детектора препятствий. Разработка системы машинного зрения для дрона. Оптимизация нейронных сетей для встраиваемых систем (Embedded System).
Python. Знание Git. Знание основных фреймворков для глубокого обучения: PyTorch, Tensorflow. Опыт тренировки нейронных сетей для задач classification, object detection...
Работодатель сейчас онлайн
Москва, проспект Андропова, 18к1